# Entry Vars

## Basic regex

![](/files/-MO3-kAJR5WaX79auIqv)

Perite elegir un patrón predefinido por el sistema para comparar el texto (generalmente ingresado por el usuario)

| Basic regex               | Definición                                                                                     |
| ------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Email                     | Compara y valida una cadena con el patrón de estructura de un correo electrónico               |
| only numbers              | Compara y valida una cadena solamente con números                                              |
| only letters              | Compara y valida una cadena solamente con letras                                               |
| At least three characters | Compara y valida una cadena para que contenga al menos 3 dígitos                               |
| Phone (10 digits)         | Compara y valida una cadena con una estructura de un numero telefónico de 10 dígitos solamente |
| Phone (With country code) | Compara y valida una cadena con una estructura de un numero telefónico con LADA                |

## Custom regex

Permite agregar una expresión regular para poder cumplir un patrón especifico personalizado y aceptar otro tipo de cadenas a las básicas

{% hint style="warning" %}
Cundo se ingrese una custom regex, el basic regex debe estar en None para que el sistema valide la custom regex
{% endhint %}

## String to evalue

Es la cadena que se va a evaluar para que coincida con los patrones establecidos en basic regex o custom regex


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.apphive.io/apphive-documentacion/reference/funciones/logic-e/regex-test/entry-vars.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
